키워드: 정의 및 사용

정의

키워드는 특정 데이터 세트 또는 문서 집합에서 중요하거나 관련성이 있는 개념, 주제 또는 용어를 나타내는 단어 또는 단어군입니다. 이들은 데이터 분석, 정보 검색, 문서 분류와 같은 자연어 처리(NLP) 작업에서 필수적인 요소입니다.

키워드 추출

키워드는 일반적으로 다음과 같은 방법으로 데이터 또는 문서에서 추출됩니다.

• 빈도 분석: 데이터 또는 문서에서 가장 자주 등장하는 단어 또는 단어군 식별
• 문맥 분석: 단어 또는 단어군이 등장하는 문맥을 고려하여 관련성 평가
• 머신러닝 모델: 데이터 또는 문서의 통계적 특징을 기반으로 키워드 추출하는 모델 학습

키워드의 용도

키워드는 다양한 NLP 작업에 사용됩니다.

• 텍스트 요약: 중요한 키워드를 기반으로 문서의 핵심 요점 식별
• 정보 검색: 관련 문서를 찾기 위한 검색 쿼리 생성
• 문서 분류: 문서를 주제별로 분류하기 위한 레이블 지정
• 텍스트 마이닝: 데이터에서 숨겨진 패턴 및 동향 식별

효과적인 키워드

효과적인 키워드는 다음과 같은 특징이 있습니다.

• 관련성: 데이터 또는 문서와 높은 관련성
• 구체성: 일반적인 용어가 아닌 특정 개념 또는 주제 지칭
• 독립성: 다른 키워드에 의존하지 않음
• 대표성: 데이터 또는 문서의 주요 아이디어를 대표

결론

키워드는 NLP 작업에서 필수적이며, 데이터 또는 문서의 중요한 개념, 주제 또는 용어를 식별하는 데 도움이 됩니다. 효과적인 키워드는 관련성, 구체성, 독립성, 대표성을 갖추어야 합니다.